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  专注于儿童脑健康的AI大模型“启智”在上海启动。复旦大学、复旦大学附属儿科医院与相关科技企业共同取得的创新成果让儿童脑健康诊疗进入智能化、精准化的新阶段。“启智”通过患者上传的检查、检验报告等,可以帮助医生快速识别脑部异常,实现智能鉴别诊断并提供疑难杂症诊断线索等,尤其可以帮助基层医生提升诊疗能力。

  在心血管疾病诊疗领域,刚刚结束的第十九届东方心脏病学会议(OCC2025)上,“观心大模型CardioMind”(简称:“观心大模型”)面世,具有卓越的多模态数据整合、深度推理及复杂罕见病诊断能力。在会场上,中国科学院院士葛均波的数字人分身,与一位标准化患者进行了模拟问诊。输入一系列数据后,“观心大模型”迅速给出了准确的诊断。在通用基座模型的基础上,“观心大模型”接受了大量医学数据训练,实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化,且模型每日都在学习和更新。其“慢思考”与深度推理机制,可以减少误诊、提升诊断的精准度。

  不久前,“肿瘤心脏病人工智能联合体”的诞生,将为解决肿瘤患者的免疫性心肌炎救治难题提供支撑。复旦大学附属中山医院肿瘤心脏病多学科团队为时4年持续深入探索,整合了多项心肌损伤标志物及团队研发的新指标,能够帮助临床医师快速理解“抗肿瘤免疫治疗-生物标志物变化-心肌损伤”这一复杂因果链。在中国工程院院士宁光看来,人工智能有望通过优化医疗资源配置,改善医疗服务的可及性。

  人工智能对于医疗的赋能并不只在医院场景下发挥作用,大模型、智能体正逐渐进入学校、社区和家庭。“启智”就是一种可以赋能家庭、学校多场景儿童脑健康评估和筛查的大模型。复旦大学附属儿科医院院长王艺介绍,专家以各自的数字分身让科技更有温度。

  国际儿童节在上海市儿童青少年眼健康主题活动中亮相的“智慧明眸精灵”AI眼健康智能体是上海首个AI眼健康智能体,可以即刻回答民众想得到的护眼问题。而“肿瘤心脏病人工智能联合体”的研发团队正在努力建立覆盖医院-居家的智能监测网络,实现对高危患者的全程管理。

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  不过,中国科学院院士樊嘉指出,大模型的准确性和可靠性取决于其训练数据的质量。在临床应用中,研发团队还需解决患者对数字医生的信任度、确保模型符合伦理和监管标准等,这是人工智能在医学领域应用时所需要面对的问题。(完)

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